Wenn KI auf optimierte Prozesse trifft: Die Erfolgsformel für digitale Transformation

Stellen Sie sich vor: Ein Paket wird in Hamburg verschickt und kommt bereits am nächsten Tag pünktlich in München an. Ein Auto rollt vom Band, ohne dass ein einziger Qualitätsmangel übersehen wird. Ein Versicherungsschaden wird innerhalb von Minuten bearbeitet – und das vollkommen korrekt. Was klingt wie Zukunftsmusik, ist heute bereits Realität in deutschen Unternehmen.

Das Geheimnis des Erfolgs ist der Prozess-KI-Nexus. Was alle diese Erfolgsgeschichten vereint, ist eine fundamentale Erkenntnis: KI entfaltet ihre volle Kraft erst dann, wenn sie auf durchdachte, optimierte Prozesse trifft. Es ist wie das perfekte Zusammenspiel zwischen einem Formel-1-Motor und einer ideal ausgelegten Rennstrecke.

Denn die Wahrheit ist ernüchternd einfach. Gut verwaltete Prozesse erleichtern es erheblich, die hochwertigen Daten zu erhalten, die für das Training von KI-Systemen benötigt werden. Ohne strukturierte Prozesse liefert KI nur schlechte Ergebnisse bei schlechten Eingangsdaten. Chaotische Abläufe zu digitalisieren, ist wie einem schlechten Autofahrer ein Supersportwagen zu geben – das Ergebnis wird nicht besser, sondern nur schneller schlecht.

Umgekehrt gilt aber auch: KI hilft Unternehmen dabei, verbesserte Prozesse erheblich zu skalieren und zu verstärken. Sie macht gute Prozesse nicht nur besser, sondern ermöglicht völlig neue Dimensionen.

KI-STRATEGIE - ERFOLGSGESCHICHTEN MADE IN GERMANY

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen in Deutschland arbeiten. Zahlreiche Beispiele aus unterschiedlichen Branchen zeigen, wie KI-Projekte Effizienz steigern, Qualität sichern und Prozesse beschleunigen können. Die folgenden Erfolgsgeschichten verdeutlichen, wie die Unternehmen Deutsche Post DHL, BMW und Allianz KI strategisch einsetzen, um konkrete Mehrwerte zu schaffen.

  • Deutsche Post DHL

    Deutsche Post DHL revolutioniert die Logistik mit intelligenten Algorithmen: In DHL-Logistikzentren, in denen Pakete für Onlineshops zusammengestellt werden, setzen sie ein selbstlernendes Programm ein, das zu jeder Bestellung die kürzeste Route im Lager anzeigt. Außerdem berücksichtigt der Algorithmus Folgebestellungen und kann Bestellungen priorisieren. Wegen seiner smarten Routenplanung sparen sich Lagermitarbeiter:innen bis zur Hälfte der sonst nötigen Wegstrecke. (Quelle: DHL Freight Connections)

  • BMW

    BMW setzt den Standard für intelligente Qualitätskontrolle: Diese automatisiert Qualitätsprozesse mittels Sensorik und KI. Als eines der führenden Unternehmen in der Automobilbranche steht die BMW Group seit Jahren als Pionier für innovative Entwicklungen im digitalen Bereich. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf künstlicher Intelligenz (KI) für die automatisierte Qualitätssicherung während Produktionsprozessen. Mit der AIQX (Artificial Intelligence Quality Next)-Plattform werden mehr als 600 Qualitätsmerkmale wie u. a. das BMW Logo auf der Motorhaube, Schweißnähte im Karosseriebau und viele weitere Komponenten eines neuen BMW-Fahrzeugs geprüft. So erfolgt eine automatisierte Qualitätskontrolle, die Montagemängel und diverse Fehler frühzeitig erkennt und direkt an die Mitarbeitenden zurückmeldet. (Quelle: Konstruktion & Entwicklung)

  • Allianz

    Allianz beschleunigt die Schadenbearbeitung dramatisch: Mit dem KI-gestützten "Insurance Copilot" werden Vollkasko-Schadenfälle mit geringer Komplexität vollständig KI-basiert kalkuliert und können bereits innerhalb eines Tages vollständig automatisiert reguliert werden. Gleichzeitig erkennt die KI dubiose Schadenmuster oder Unstimmigkeiten bei Fahrzeugen oder bei eingereichten Fotos und unterstützt so aktiv die Betrugsabwehr. (Quelle: Allianz Deutschland)

Der Weg zur erfolgreichen digitalen Transformation

Die Kombination beider Ansätze ist der Schlüssel. Die Verbindung von Prozessoptimierung und KI kann enorme Produktivitätssteigerungen bewirken – erfordert jedoch ein durchdachtes Change Management. Die systematische Verknüpfung beider Disziplinen ist entscheidend für nachhaltige Erfolge.

Die Botschaft ist klar. KI kann Geschäftsprozesse verbessern, aber nur dann, wenn diese gut verwaltet sind. Schlechte Daten führen zu schlechter Qualität und somit schlechten Ergebnissen. Unternehmen brauchen ein starkes Prozessmanagement, damit KI erfolgreich sein kann.

Intelligente Prozessoptimierung durch KI - 7-Phasen-Modell für die erfolgreiche Digitale Transformation

Deutsche Unternehmen wie DHL, BMW und Allianz haben mit der Kombination aus optimierten Prozessen und KI beeindruckende Erfolge im Rahmen ihrer KI-Strategie erzielt. Nun ist es Zeit, diese Erfolgsformel im eigenen Unternehmen umzusetzen. Wie bei einem Formel-1-Rennstall, der nicht einfach den stärksten Motor in ein beliebiges Chassis einbaut, sondern systematisch jeden Aspekt des Fahrzeugs optimiert – von der Aerodynamik über die Reifen bis hin zur Abstimmung – wird auch bei der KI-Transformation ein strukturiertes Vorgehen benötigt. Eine bewährte Vorgehensweise beschreibt das 7-Phasen-Modell: von der ersten Bestandsaufnahme der "Rennstrecke" (der aktuellen Prozesse) über die Optimierung der "Fahrzeugkomponenten" (Prozessmanagement, Datenqualität und Change Management) bis hin zum "Rennen" selbst (Implementierung und Skalierung).

Das 7-Phasen-Modell kurz erklärt

Jede Phase baut systematisch auf der vorherigen auf und führt Schritt für Schritt zu einer intelligenten, KI-gestützten Prozesslandschaft, die nicht nur funktioniert, sondern nachhaltig Spitzenleistungen erbringt.

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